市 七 届 人 大 一 次 会 议 隆 重 开 幕(图)

在术前和术后为患者提供支持可提高患者互动度并获得更理想的治疗效果。但是，许多组织缺乏对患者的全面了解。

Fitbit 可追踪多种兴趣行为指标，包括活动量、睡眠、体重和压力情况，还能为护理团队提供可见性和新的数据分析，帮助他们了解患者在医院外的情况。

倡导健康行为有助于改善慢性病患者的治疗效果。

更好地了解生活方式因素对疾病指标的影响可以使组织提供更具个性化的护理和工具，以帮助患者以健康的方式生活。

支持以预防保健为重点，更好地管理社区健康结果。

有许多合作伙伴提供旨在预防和管理慢性病或急性病的生活方式行为改变项目，Fitbit 用户可以向这些合作伙伴分享数据。

临床试验依赖丰富的患者数据。医生办公室的数据收集会采集参与者在某个时间点的数据快照，而不会考虑日常生活方式变量。

Fitbit 可以从长期的生活方式数据中获得新的数据分析，从而丰富临床试验端点，并改善患者留存率以及遵守研究协议。

解决医疗保健差异是整个医疗保健生态系统的首要任务。分析各种数据集（如受众特征、健康的社会决定因素 (SDOH) 和 Fitbit 数据）有可能为组织和研究人员提供有关可能存在于人群之间差异的新数据分析。